<!doctype html>



  


<html class="theme-next mist use-motion">
<head>
  <meta charset="UTF-8"/>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1"/>



<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-transform" />
<meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp" />












  <link href="/vendors/fancybox/source/jquery.fancybox.css?v=2.1.5" rel="stylesheet" type="text/css"/>




  <link href="//fonts.googleapis.com/css?family=Lato:300,400,700,400italic&subset=latin,latin-ext" rel="stylesheet" type="text/css">



<link href="/vendors/font-awesome/css/font-awesome.min.css?v=4.4.0" rel="stylesheet" type="text/css" />

<link href="/css/main.css?v=0.5.0" rel="stylesheet" type="text/css" />


  <meta name="keywords" content="关系型数据库,MySQL," />





  <link rel="alternate" href="/atom.xml" title="Joshua Shaw之秘密花园" type="application/atom+xml" />




  <link rel="shortcut icon" type="image/x-icon" href="/favicon.ico?v=0.5.0" />






<meta name="description" content="0x00前言本书讲述到定稿前的MySQL5.5版，所以下面内容的适用范围止步于MySQL5.5。本文仅仅强调书中讲述的重中之重，以便快速查阅，详细的内容还请认真阅读书本和MySQL的官方文档。

0x01索引基础索引可以包含一个或多个列的值。
B-Tree索引
简介实际上很多存储引擎使用的是B+Tree（如下图）。
每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。
指向下">
<meta property="og:type" content="article">
<meta property="og:title" content="《高性能MySQL》の创建高性能的索引">
<meta property="og:url" content="http://joshshaw.github.io/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/index.html">
<meta property="og:site_name" content="Joshua Shaw之秘密花园">
<meta property="og:description" content="0x00前言本书讲述到定稿前的MySQL5.5版，所以下面内容的适用范围止步于MySQL5.5。本文仅仅强调书中讲述的重中之重，以便快速查阅，详细的内容还请认真阅读书本和MySQL的官方文档。

0x01索引基础索引可以包含一个或多个列的值。
B-Tree索引
简介实际上很多存储引擎使用的是B+Tree（如下图）。
每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。
指向下">
<meta property="og:image" content="http://joshshaw.github.io/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/b+tree.jpg">
<meta property="og:image" content="http://joshshaw.github.io/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/btree.jpg">
<meta property="og:updated_time" content="2016-05-12T11:51:53.046Z">
<meta name="twitter:card" content="summary">
<meta name="twitter:title" content="《高性能MySQL》の创建高性能的索引">
<meta name="twitter:description" content="0x00前言本书讲述到定稿前的MySQL5.5版，所以下面内容的适用范围止步于MySQL5.5。本文仅仅强调书中讲述的重中之重，以便快速查阅，详细的内容还请认真阅读书本和MySQL的官方文档。

0x01索引基础索引可以包含一个或多个列的值。
B-Tree索引
简介实际上很多存储引擎使用的是B+Tree（如下图）。
每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。
指向下">
<meta name="twitter:image" content="http://joshshaw.github.io/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/b+tree.jpg">



<script type="text/javascript" id="hexo.configuration">
  var NexT = window.NexT || {};
  var CONFIG = {
    scheme: 'Mist',
    sidebar: {"position":"left","display":"always"},
    fancybox: true,
    motion: true,
    duoshuo: {
      userId: 0,
      author: '博主'
    }
  };
</script>

  <title> 《高性能MySQL》の创建高性能的索引 | Joshua Shaw之秘密花园 </title>
</head>

<body itemscope itemtype="http://schema.org/WebPage" lang="zh-Hans">

  



  <script type="text/javascript">
    var _hmt = _hmt || [];
    (function() {
      var hm = document.createElement("script");
      hm.src = "//hm.baidu.com/hm.js?99d95abecc387f2aa83d123804dddd4c";
      var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
      s.parentNode.insertBefore(hm, s);
    })();
  </script>








  
  
    
  

  <div class="container one-collumn sidebar-position-left page-post-detail ">
    <div class="headband"></div>

    <header id="header" class="header" itemscope itemtype="http://schema.org/WPHeader">
      <div class="header-inner"><div class="site-meta ">
  

  <div class="custom-logo-site-title">
    <a href="/"  class="brand" rel="start">
      <span class="logo-line-before"><i></i></span>
      <span class="site-title">Joshua Shaw之秘密花园</span>
      <span class="logo-line-after"><i></i></span>
    </a>
  </div>
  <p class="site-subtitle">成就自己</p>
</div>

<div class="site-nav-toggle">
  <button>
    <span class="btn-bar"></span>
    <span class="btn-bar"></span>
    <span class="btn-bar"></span>
  </button>
</div>

<nav class="site-nav">
  

  
    <ul id="menu" class="menu">
      
        
        <li class="menu-item menu-item-home">
          <a href="/" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-home fa-fw"></i> <br />
            
            首页
          </a>
        </li>
      
        
        <li class="menu-item menu-item-about">
          <a href="/about" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-user fa-fw"></i> <br />
            
            关于
          </a>
        </li>
      
        
        <li class="menu-item menu-item-categories">
          <a href="/categories" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-th fa-fw"></i> <br />
            
            分类
          </a>
        </li>
      
        
        <li class="menu-item menu-item-archives">
          <a href="/archives" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-archive fa-fw"></i> <br />
            
            归档
          </a>
        </li>
      
        
        <li class="menu-item menu-item-tags">
          <a href="/tags" rel="section">
            
              <i class="menu-item-icon fa fa-tags fa-fw"></i> <br />
            
            标签
          </a>
        </li>
      

      
    </ul>
  

  
</nav>

 </div>
    </header>

    <main id="main" class="main">
      <div class="main-inner">
        <div class="content-wrap">
          <div id="content" class="content">
            

  <div id="posts" class="posts-expand">
    

  
  

  
  
  

  <article class="post post-type-normal " itemscope itemtype="http://schema.org/Article">

    
      <header class="post-header">

        
        
          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">
            
            
              
                《高性能MySQL》の创建高性能的索引
              
            
          </h1>
        

        <div class="post-meta">
          <span class="post-time">
            <span class="post-meta-item-icon">
              <i class="fa fa-calendar-o"></i>
            </span>
            <span class="post-meta-item-text">发表于</span>
            <time itemprop="dateCreated" datetime="2016-04-29T16:07:50+08:00" content="2016-04-29">
              2016-04-29
            </time>
          </span>

          
            <span class="post-category" >
              &nbsp; | &nbsp;
              <span class="post-meta-item-icon">
                <i class="fa fa-folder-o"></i>
              </span>
              <span class="post-meta-item-text">分类于</span>
              
                <span itemprop="about" itemscope itemtype="https://schema.org/Thing">
                  <a href="/categories/计算机科学/" itemprop="url" rel="index">
                    <span itemprop="name">计算机科学</span>
                  </a>
                </span>

                
                

              
            </span>
          

          
            
              <span class="post-comments-count">
                &nbsp; | &nbsp;
                <a href="/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/#comments" itemprop="discussionUrl">
                  <span class="post-comments-count ds-thread-count" data-thread-key="2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/" itemprop="commentsCount"></span>
                </a>
              </span>
            
          

          

          
          

        </div>
      </header>
    


    <div class="post-body" itemprop="articleBody">

      
      

      
        <h2 id="0x00前言"><a href="#0x00前言" class="headerlink" title="0x00前言"></a>0x00前言</h2><p>本书讲述到定稿前的MySQL5.5版，所以下面内容的适用范围止步于MySQL5.5。本文仅仅强调书中讲述的重中之重，<br>以便快速查阅，详细的内容还请认真阅读书本和MySQL的官方文档。</p>
<hr>
<h2 id="0x01索引基础"><a href="#0x01索引基础" class="headerlink" title="0x01索引基础"></a>0x01索引基础</h2><p>索引可以包含一个或多个列的值。</p>
<h3 id="B-Tree索引"><a href="#B-Tree索引" class="headerlink" title="B-Tree索引"></a>B-Tree索引</h3><ol>
<li>简介<br>实际上很多存储引擎使用的是B+Tree（如下图）。<ul>
<li>每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针，从而方便叶子节点的范围遍历。</li>
<li>指向下层子节点的指针实际上定义了子节点页中值的上限和下限。</li>
<li>叶子节点的指针指向的是被索引的数据。<img src="/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/b+tree.jpg" alt="b+tree.jpg" title="">
（文章最后有B树和B+树的一些简介）</li>
</ul>
</li>
<li>可以使用B-Tree索引的查询类型<ul>
<li>全值匹配</li>
<li>匹配最左前缀</li>
<li>匹配列前缀</li>
<li>匹配范围值</li>
<li>精确匹配某一列并范围匹配另外一列</li>
<li>只访问索引的查询</li>
</ul>
</li>
<li>B-Tree索引的限制<br>这些限制都和索引列的顺序有关。<ul>
<li>不能从索引的中间列开始查找</li>
<li>不能跳过索引中的列</li>
<li>若查询中有某个列的范围查询，则右边所有列都无法使用索引来优化查询</li>
</ul>
</li>
</ol>
<a id="more"></a>
<h3 id="哈希索引"><a href="#哈希索引" class="headerlink" title="哈希索引"></a>哈希索引</h3><ol>
<li>简介<br>哈希索引基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。只有Memory引擎显式支持，且支持的是<br>非唯一哈希索引（哈希值相同的通过链表保存，再做相等比较）同时该引擎也支持B-Tree索引。需要作很多关联<br>的星型schema，使用哈希索引非常适合查找表的需求。</li>
<li>限制<ul>
<li>哈希索引只包含哈希值和行指针，不能使用索引中的值来避免读取行（不能进行覆盖索引的意思）</li>
<li>不是按照索引值顺序存储的，无法用于排序</li>
<li>不支持部分索引列匹配查找</li>
<li>只支持等值比较查询，不支持范围查询</li>
<li>哈希冲突高时，代价也较高（可以用红黑树代替链表，Java8的hashmap已经实现）</li>
</ul>
</li>
<li>可创建自定义哈希索引，主键的哈希值作为索引（需要添加hash列作为冗余），通过触发器进行hash列的维护。<br>但是不要用强哈希函数如MD5或者sha，这样hash列会非常长。查询时要在where查询加入哈希判断。</li>
</ol>
<h3 id="空间数据索引（R-Tree）"><a href="#空间数据索引（R-Tree）" class="headerlink" title="空间数据索引（R-Tree）"></a>空间数据索引（R-Tree）</h3><p>空间索引会从所有维度来索引数据。MySQL的MyISAM支持，InnoDB还不支持，其他数据库如PostgreSQL支持。</p>
<h3 id="全文索引"><a href="#全文索引" class="headerlink" title="全文索引"></a>全文索引</h3><p>复制</p>
<hr>
<h2 id="0x02索引的优点"><a href="#0x02索引的优点" class="headerlink" title="0x02索引的优点"></a>0x02索引的优点</h2><ul>
<li>大大减少服务器需要扫描的数据量</li>
<li>可以帮助服务器避免排序和临时表</li>
<li>可以将随机IO变为顺序IO</li>
</ul>
<h3 id="“三星”索引的标准"><a href="#“三星”索引的标准" class="headerlink" title="“三星”索引的标准"></a>“三星”索引的标准</h3><ul>
<li>一星：将相关记录放到一起（多列索引）</li>
<li>二星：索引中的数据顺序和查找中的排序顺序一致</li>
<li>三星：覆盖索引</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="0x03高性能的索引策略"><a href="#0x03高性能的索引策略" class="headerlink" title="0x03高性能的索引策略"></a>0x03高性能的索引策略</h2><h3 id="独立的列"><a href="#独立的列" class="headerlink" title="独立的列"></a>独立的列</h3><p>如果查询中的列不是独立的，则MySQL就不会使用索引。“独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是<br>函数的参数。</p>
<h3 id="前缀索引和索引选择性"><a href="#前缀索引和索引选择性" class="headerlink" title="前缀索引和索引选择性"></a>前缀索引和索引选择性</h3><p>对于BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR类型的列，必须使用前缀索引，因为MySQL不允许索引这些列的完整长度。<br>选择足够长的前缀以保证较高地选择性，同时又不能太长（以便节约空间）。<br>下面是选择性的公式：<br><figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">SELECT</span> <span class="keyword">COUNT</span>(<span class="keyword">DISTINCT</span> &lt;<span class="keyword">col</span>&gt;)/<span class="keyword">COUNT</span>(*) <span class="keyword">FROM</span> &lt;<span class="keyword">table</span>&gt;;</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>前缀索引是一种能使用索引更小、更快的有效办法，但另一方面也有其缺点：MySQL无法使用前缀索引做ORDER BY<br>和GROUP BY，也无法使用前缀做覆盖扫描。<br>存储网站的会话（session）时，需要在一个很长的十六进制字符串上创建索引。此时如果采用长度为8的前缀索引<br>通常能显著地提升性能，并且这种方法对上层应用完全透明。<br>有时候后缀索引（suffix index）也有用途（邮箱名称，XXXXXX@~~~.com）。</p>
<h3 id="多列索引"><a href="#多列索引" class="headerlink" title="多列索引"></a>多列索引</h3><p>不要对每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引（下面会解释怎样是正确的顺序）。<br>糟糕的索引建立：</p>
<ul>
<li>对多个索引做相交操作（多个AND），需要多列索引而不是每一列一个索引</li>
<li>对多个索引做联合操作（多个OR），会耗费大量CPU和内存资源在算法的缓存、排序、合并操作上。</li>
<li>优化器不会把这些计算到“查询成本”中</li>
<li>有时候UNION的方式往往更好  </li>
</ul>
<p>索引合并是MySQL5.0后的新特性，使用EXPLAIN查看发现索引合并时最好重新建立何时的索引。</p>
<h3 id="选择合适的索引列顺序"><a href="#选择合适的索引列顺序" class="headerlink" title="选择合适的索引列顺序"></a>选择合适的索引列顺序</h3><p>正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。（仅适用于B-Tree）<br><strong>经验法则</strong>：将选择性最高的列放到索引最前列。<br>当不需要考虑排序和分组的时候，将选择性最高的列放在前面通常是最好的，此时只是用于优化where条件的查询。<br>性能是根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，如上面的公式，即具体值/整体基数。</p>
<h3 id="聚簇索引（InnoDB的基本原理，重要）"><a href="#聚簇索引（InnoDB的基本原理，重要）" class="headerlink" title="聚簇索引（InnoDB的基本原理，重要）"></a>聚簇索引（InnoDB的基本原理，重要）</h3><p>并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。数据行存放在索引的叶子页中，简单地说就是索引在数据表中。</p>
<ol>
<li>优点：<ul>
<li>可以把相关数据保存在一起</li>
<li>数据访问更快</li>
<li>使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点中的主键值</li>
<li>最大限度地提高了IO密集型应用性能</li>
</ul>
</li>
<li>缺点<ul>
<li>若全表都在内存里，就没有任何优势，上述最后一项优点就没有了</li>
<li>插入速度严重依赖于插入顺序</li>
<li>更新聚簇索引列的代价很高</li>
<li>基于聚簇索引的表在插入新行，或者主键被更新导致需要移动行的时候，可能面临“页分裂”问题</li>
<li>聚簇索引可能导致全表扫描变慢，行比较稀疏时或者页分裂导致数据存储不连续时</li>
<li>二级索引（非聚簇索引）可能比想象的要更大，因该索引会存储的是主键而不是数据行地址（也是优势之一，因为这样二级索引不会时常改变数据行的地址值）</li>
<li>二级索引访问需要两次索引查询  </li>
</ul>
</li>
</ol>
<p>聚簇索引的每一个叶子节点都包含：</p>
<ul>
<li>主键值</li>
<li>事务ID</li>
<li>用于事务和MVCC的回滚指针</li>
<li>所有剩余列</li>
</ul>
<p><strong>最好避免随机的（不连续且值得分布范围非常大）聚簇索引。（主键使用AUTO_INCREMENT为佳）</strong><br>InnoDB默认的最大填充因子是页大小的15/16，留出部分空间用于以后修改。InnoDB无法简单地总是把新行插入<br>到索引的最后，而是需要为新的行寻找合适的位置（MyISAM可以）。  </p>
<p>InnoDB写入的缺点：</p>
<ul>
<li>写入的目标页可能已经刷到磁盘上并从缓存中移除，或者还没有被夹在到缓存中。InnoDB在插入之前不得不先找到并从磁盘读取目标页到内存中，会导致大量的随机IO。</li>
<li>写入是乱序时，InnoDB不得不频繁地做页分裂操作。会导致移动大量数据。</li>
<li>频繁地页分裂，页会变得稀疏并被不规则地填充，最终数据会有碎片。</li>
</ul>
<p><strong>因此尽可能地使用单调递增地聚簇键的值来插入新行。</strong></p>
<h3 id="覆盖索引"><a href="#覆盖索引" class="headerlink" title="覆盖索引"></a>覆盖索引</h3><p>MySQL可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不在需要读取数据行。这样的优点：</p>
<ul>
<li>索引条目通常远小于数据行大小。会极大地减少数据访问量。索引比数据更小，更容易全部放入内存中。</li>
<li>索引是按照列值顺序存储的，对于IO密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的IO要少得多。</li>
<li>MyISAM在内存中只缓存索引，数据依赖于操作系统来缓存，因此访问数据需要系统调用，会耗时。</li>
<li>二级主键能覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询。</li>
</ul>
<p><strong>哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列的值，不能做覆盖索引。</strong><br>执行LIKE操作或者查询所有列不会执行聚簇索引。但是采用<code>延迟关联</code>可以作一定的优化。</p>
<h3 id="使用索引扫描来做排序"><a href="#使用索引扫描来做排序" class="headerlink" title="使用索引扫描来做排序"></a>使用索引扫描来做排序</h3><ol>
<li>只有当索引的列顺序和ORDER BY子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向都一样时，才能够使用索引来对结果排序。</li>
<li>如果是关联查询，只有当ORDER BY子句引用的字段全部为第一个表时，才能使用索引做排序。</li>
<li>满足最左前缀的要求。例如，第一列提供了常量条件，第二列可进行索引排序。</li>
<li>其他的都不可以。</li>
</ol>
<h3 id="压缩（前缀压缩）索引"><a href="#压缩（前缀压缩）索引" class="headerlink" title="压缩（前缀压缩）索引"></a>压缩（前缀压缩）索引</h3><p>MyISAM压缩每个索引块的方法是：先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值赫尔第一个值进行比较得<br>到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分。</p>
<h3 id="冗余和重复索引"><a href="#冗余和重复索引" class="headerlink" title="冗余和重复索引"></a>冗余和重复索引</h3><p>冗余：在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。<br>重复：毫无益处。<br>应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引，但是有时候扩展已有的索引会导致其变太大。<br>当大量的索引到导致性能瓶颈时，删除之。</p>
<h3 id="未使用的索引"><a href="#未使用的索引" class="headerlink" title="未使用的索引"></a>未使用的索引</h3><p>删除之。</p>
<h3 id="索引和锁"><a href="#索引和锁" class="headerlink" title="索引和锁"></a>索引和锁</h3><p>InnoDB只有在访问行的时候才会对其加锁，而索引能够减少InnoDB访问的行数，从而减少锁的数量。<br>即使使用了索引，InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。</p>
<hr>
<h2 id="0x04索引案例学习（有意思）"><a href="#0x04索引案例学习（有意思）" class="headerlink" title="0x04索引案例学习（有意思）"></a>0x04索引案例学习（有意思）</h2><p>尽可能将需要做范围查询的列放到索引的后面，以便优化器能使用尽可能多的索引列。<br>多个等值条件查询不是范围查询。<br>延迟关联的范式：<br><figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">SELECT</span> &lt;cols&gt; <span class="keyword">FROM</span> <span class="keyword">profiles</span> <span class="keyword">INNER</span> <span class="keyword">JOIN</span> (</span><br><span class="line">  <span class="keyword">SELECT</span> &lt;primary <span class="keyword">key</span> cols&gt; <span class="keyword">FROM</span> <span class="keyword">profiles</span></span><br><span class="line">  <span class="keyword">WHERE</span> new_table_name.XXX1=? <span class="keyword">ORDER</span> <span class="keyword">BY</span> XXX2 <span class="keyword">LIMIT</span> <span class="number">100</span>, <span class="number">10</span></span><br><span class="line">) <span class="keyword">AS</span> new_table_name <span class="keyword">USING</span> (&lt;primary <span class="keyword">key</span> cols&gt;);</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<hr>
<h2 id="0x05维护索引和表"><a href="#0x05维护索引和表" class="headerlink" title="0x05维护索引和表"></a>0x05维护索引和表</h2><h3 id="减少索引和数据的碎片"><a href="#减少索引和数据的碎片" class="headerlink" title="减少索引和数据的碎片"></a>减少索引和数据的碎片</h3><p>使用OPTMIZE TABLE或者导出再导入的方式来重新整理数据。不支持该指令的表可以改变引擎再执行。<br><figure class="highlight sql"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line"><span class="keyword">ALTER</span> <span class="keyword">TABLE</span> &lt;<span class="keyword">table</span>&gt; <span class="keyword">ENGINE</span>=&lt;<span class="keyword">engine</span>&gt;;</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<ul>
<li>行碎片：数据行被存储为多个地方的多个片段中。</li>
<li>行间碎片：指逻辑上顺序的页，或者行在磁盘上不是顺序存储的。</li>
<li>剩余空间碎片：值数据页中有大量的空余空间。造成浪费。</li>
</ul>
<p>如果进行碎片整理将数据压缩到一起，可能反而会导致后续的更新操作触发一系列的页分裂和重组，这会<br>对性能造成不良的影响。</p>
<hr>
<h2 id="0x06小结"><a href="#0x06小结" class="headerlink" title="0x06小结"></a>0x06小结</h2><ul>
<li>单行访问是很慢的</li>
<li>案顺序访问范围数据是很快的</li>
<li>索引覆盖查询时很快的</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="0xff-B树简述"><a href="#0xff-B树简述" class="headerlink" title="0xff B树简述"></a>0xff B树简述</h2><p>B树又叫平衡多路查询树，一颗<strong>m</strong>阶的B树（m叉树）的特征如下：</p>
<ol>
<li>树中每个结点最多含有m个孩子（m&gt;=2）（一般例子m=5）</li>
<li>除根节点外，其他每个结点（包括中间节点和叶子节点）至少有<code>ceil(m/2)</code>个孩子（ceil()取上限，2.5取3）（m=5时，ceil(5/2)=3）</li>
<li>若根节点不是叶子结点，则至少有2个孩子</li>
<li>所有叶子结点都出现在同一层</li>
<li>每个非终端结点中包含：<ul>
<li>蓝色槽为元素，橙色为指向下一层的指针</li>
<li>n为蓝色槽的个数，且<code>ceil(m/2)-1 &lt;= n &lt;= m-1</code>（m=5时，2&lt;=n&lt;=4）<img src="/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/btree.jpg" alt="btree.jpg" title="">
</li>
</ul>
</li>
</ol>
<p>删除一个元素时，<strong>先向富裕的子结点借，再向父节点借</strong>。</p>
<p>B树中关键字分布在整个B树中，上层结点出现过的关键字不会再出现在叶结点。<br>B树和B+树的差异是：</p>
<ul>
<li>有n棵子树的结点中含n个关键字（B树为n-1，就是蓝色槽比橙色的指针少一个）</li>
<li>所有的叶子结点中包含了全部关键字</li>
<li>所有非终端结点可看成索引部分</li>
</ul>
<hr>
<h2 id="引用"><a href="#引用" class="headerlink" title="引用"></a>引用</h2><p> <a href="https://book.douban.com/subject/4241826/" target="_blank" rel="external">《高性能MySQL · 第三版》</a><br> <a href="http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142/" target="_blank" rel="external">B树、B+树、B*树和R树</a></p>

      
    </div>

    <div>
      
        
      
    </div>

    <footer class="post-footer">
      
        <div class="post-tags">
          
            <a href="/tags/关系型数据库/" rel="tag">#关系型数据库</a>
          
            <a href="/tags/MySQL/" rel="tag">#MySQL</a>
          
        </div>
      

      
        <div class="post-nav">
          <div class="post-nav-next post-nav-item">
            
              <a href="/2016/04/28/《高性能MySQL》のSchema与数据类型优化/" rel="next" title="《高性能MySQL》のSchema与数据类型优化">
                <i class="fa fa-chevron-left"></i> 《高性能MySQL》のSchema与数据类型优化
              </a>
            
          </div>

          <div class="post-nav-prev post-nav-item">
            
              <a href="/2016/05/04/《高性能MySQL》の查询性能优化/" rel="prev" title="《高性能MySQL》の查询性能优化">
                《高性能MySQL》の查询性能优化 <i class="fa fa-chevron-right"></i>
              </a>
            
          </div>
        </div>
      

      
      
    </footer>
  </article>



    <div class="post-spread">
      
        <!-- JiaThis Button BEGIN -->
<div class="jiathis_style">
  <a class="jiathis_button_tsina"></a>
  <a class="jiathis_button_tqq"></a>
  <a class="jiathis_button_weixin"></a>
  <a class="jiathis_button_cqq"></a>
  <a class="jiathis_button_douban"></a>
  <a class="jiathis_button_renren"></a>
  <a class="jiathis_button_qzone"></a>
  <a class="jiathis_button_kaixin001"></a>
  <a class="jiathis_button_copy"></a>
  <a href="http://www.jiathis.com/share" class="jiathis jiathis_txt jiathis_separator jtico jtico_jiathis" target="_blank"></a>
  <a class="jiathis_counter_style"></a>
</div>
<script type="text/javascript" >
  var jiathis_config={
    hideMore:false
  }
</script>
<script type="text/javascript" src="http://v3.jiathis.com/code/jia.js" charset="utf-8"></script>
<!-- JiaThis Button END -->

      
    </div>
  </div>


          </div>
          


          
  <div class="comments" id="comments">
    
      <div class="ds-thread" data-thread-key="2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/"
           data-title="《高性能MySQL》の创建高性能的索引" data-url="http://joshshaw.github.io/2016/04/29/《高性能MySQL》の创建高性能的索引/">
      </div>
    
  </div>


        </div>
        
          
  
  <div class="sidebar-toggle">
    <div class="sidebar-toggle-line-wrap">
      <span class="sidebar-toggle-line sidebar-toggle-line-first"></span>
      <span class="sidebar-toggle-line sidebar-toggle-line-middle"></span>
      <span class="sidebar-toggle-line sidebar-toggle-line-last"></span>
    </div>
  </div>

  <aside id="sidebar" class="sidebar">
    <div class="sidebar-inner">

      

      
        <ul class="sidebar-nav motion-element">
          <li class="sidebar-nav-toc sidebar-nav-active" data-target="post-toc-wrap" >
            文章目录
          </li>
          <li class="sidebar-nav-overview" data-target="site-overview">
            站点概览
          </li>
        </ul>
      

      <section class="site-overview sidebar-panel ">
        <div class="site-author motion-element" itemprop="author" itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
          <img class="site-author-image" itemprop="image"
               src="/images/avatar.png"
               alt="Joshua Shaw" />
          <p class="site-author-name" itemprop="name">Joshua Shaw</p>
          <p class="site-description motion-element" itemprop="description"></p>
        </div>
        <nav class="site-state motion-element">
          <div class="site-state-item site-state-posts">
            <a href="/archives">
              <span class="site-state-item-count">20</span>
              <span class="site-state-item-name">日志</span>
            </a>
          </div>

          
            <div class="site-state-item site-state-categories">
              <a href="/categories">
                <span class="site-state-item-count">6</span>
                <span class="site-state-item-name">分类</span>
              </a>
            </div>
          

          
            <div class="site-state-item site-state-tags">
              <a href="/tags">
                <span class="site-state-item-count">26</span>
                <span class="site-state-item-name">标签</span>
              </a>
            </div>
          

        </nav>

        
          <div class="feed-link motion-element">
            <a href="/atom.xml" rel="alternate">
              <i class="fa fa-rss"></i>
              RSS
            </a>
          </div>
        

        <div class="links-of-author motion-element">
          
            
              <span class="links-of-author-item">
                <a href="https://github.com/joshuashawnetlab" target="_blank">
                  
                    <i class="fa fa-globe"></i> Github_1
                  
                </a>
              </span>
            
              <span class="links-of-author-item">
                <a href="https://github.com/joshshaw" target="_blank">
                  
                    <i class="fa fa-globe"></i> Github_2
                  
                </a>
              </span>
            
              <span class="links-of-author-item">
                <a href="http://weibo.com/u/2622463195" target="_blank">
                  
                    <i class="fa fa-weibo"></i> Weibo
                  
                </a>
              </span>
            
              <span class="links-of-author-item">
                <a href="http://my.oschina.net/joshuashaw" target="_blank">
                  
                    <i class="fa fa-globe"></i> OSChina
                  
                </a>
              </span>
            
              <span class="links-of-author-item">
                <a href="https://www.zhihu.com/people/xiao-chong-chong-41" target="_blank">
                  
                    <i class="fa fa-globe"></i> Zhihu
                  
                </a>
              </span>
            
          
        </div>

        
        

        
        <div class="links-of-blogroll motion-element">
          
        </div>

      </section>

      
        <section class="post-toc-wrap motion-element sidebar-panel sidebar-panel-active">
          <div class="post-toc-indicator-top post-toc-indicator">
            <i class="fa fa-angle-double-up"></i>
          </div>
          <div class="post-toc">
            
              
            
            
              <div class="post-toc-content"><ol class="nav"><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0x00前言"><span class="nav-number">1.</span> <span class="nav-text">0x00前言</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0x01索引基础"><span class="nav-number">2.</span> <span class="nav-text">0x01索引基础</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#B-Tree索引"><span class="nav-number">2.1.</span> <span class="nav-text">B-Tree索引</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#哈希索引"><span class="nav-number">2.2.</span> <span class="nav-text">哈希索引</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#空间数据索引（R-Tree）"><span class="nav-number">2.3.</span> <span class="nav-text">空间数据索引（R-Tree）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#全文索引"><span class="nav-number">2.4.</span> <span class="nav-text">全文索引</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0x02索引的优点"><span class="nav-number">3.</span> <span class="nav-text">0x02索引的优点</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#“三星”索引的标准"><span class="nav-number">3.1.</span> <span class="nav-text">“三星”索引的标准</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0x03高性能的索引策略"><span class="nav-number">4.</span> <span class="nav-text">0x03高性能的索引策略</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#独立的列"><span class="nav-number">4.1.</span> <span class="nav-text">独立的列</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#前缀索引和索引选择性"><span class="nav-number">4.2.</span> <span class="nav-text">前缀索引和索引选择性</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#多列索引"><span class="nav-number">4.3.</span> <span class="nav-text">多列索引</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#选择合适的索引列顺序"><span class="nav-number">4.4.</span> <span class="nav-text">选择合适的索引列顺序</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#聚簇索引（InnoDB的基本原理，重要）"><span class="nav-number">4.5.</span> <span class="nav-text">聚簇索引（InnoDB的基本原理，重要）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#覆盖索引"><span class="nav-number">4.6.</span> <span class="nav-text">覆盖索引</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#使用索引扫描来做排序"><span class="nav-number">4.7.</span> <span class="nav-text">使用索引扫描来做排序</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#压缩（前缀压缩）索引"><span class="nav-number">4.8.</span> <span class="nav-text">压缩（前缀压缩）索引</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#冗余和重复索引"><span class="nav-number">4.9.</span> <span class="nav-text">冗余和重复索引</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#未使用的索引"><span class="nav-number">4.10.</span> <span class="nav-text">未使用的索引</span></a></li><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#索引和锁"><span class="nav-number">4.11.</span> <span class="nav-text">索引和锁</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0x04索引案例学习（有意思）"><span class="nav-number">5.</span> <span class="nav-text">0x04索引案例学习（有意思）</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0x05维护索引和表"><span class="nav-number">6.</span> <span class="nav-text">0x05维护索引和表</span></a><ol class="nav-child"><li class="nav-item nav-level-3"><a class="nav-link" href="#减少索引和数据的碎片"><span class="nav-number">6.1.</span> <span class="nav-text">减少索引和数据的碎片</span></a></li></ol></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0x06小结"><span class="nav-number">7.</span> <span class="nav-text">0x06小结</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#0xff-B树简述"><span class="nav-number">8.</span> <span class="nav-text">0xff B树简述</span></a></li><li class="nav-item nav-level-2"><a class="nav-link" href="#引用"><span class="nav-number">9.</span> <span class="nav-text">引用</span></a></li></ol></div>
            
          </div>
          <div class="post-toc-indicator-bottom post-toc-indicator">
            <i class="fa fa-angle-double-down"></i>
          </div>
        </section>
      

    </div>
  </aside>


        
      </div>
    </main>

    <footer id="footer" class="footer">
      <div class="footer-inner">
        <div class="copyright" >
  
  &copy;  2015 - 
  <span itemprop="copyrightYear">2016</span>
  <span class="with-love">
    <i class="fa fa-heart"></i>
  </span>
  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">Joshua Shaw</span>
</div>

<div class="powered-by">
  由 <a class="theme-link" href="http://hexo.io">Hexo</a> 强力驱动
</div>

<div class="theme-info">
  主题 -
  <a class="theme-link" href="https://github.com/iissnan/hexo-theme-next">
    NexT.Mist
  </a>
</div>



      </div>
    </footer>

    <div class="back-to-top">
      <i class="fa fa-arrow-up"></i>
    </div>
  </div>

  


  




<script type="text/javascript">
  if (Object.prototype.toString.call(window.Promise) !== '[object Function]') {
    window.Promise = null;
  }
</script>


  <script type="text/javascript" src="/vendors/jquery/index.js?v=2.1.3"></script>

  <script type="text/javascript" src="/vendors/fastclick/lib/fastclick.min.js?v=1.0.6"></script>

  <script type="text/javascript" src="/vendors/jquery_lazyload/jquery.lazyload.js?v=1.9.7"></script>

  <script type="text/javascript" src="/vendors/velocity/velocity.min.js"></script>

  <script type="text/javascript" src="/vendors/velocity/velocity.ui.min.js"></script>

  <script type="text/javascript" src="/vendors/fancybox/source/jquery.fancybox.pack.js"></script>


  


  <script type="text/javascript" src="/js/src/utils.js?v=0.5.0"></script>

  <script type="text/javascript" src="/js/src/motion.js?v=0.5.0"></script>



  
  

  
  
<script type="text/javascript" src="/js/src/scrollspy.js?v=0.5.0"></script>

<script type="text/javascript" id="sidebar.toc.highlight">
  $(document).ready(function () {
    var tocSelector = '.post-toc';
    var $tocSelector = $(tocSelector);
    var activeCurrentSelector = '.active-current';

    $tocSelector
      .on('activate.bs.scrollspy', function () {
        var $currentActiveElement = $(tocSelector + ' .active').last();

        removeCurrentActiveClass();
        $currentActiveElement.addClass('active-current');

        $tocSelector[0].scrollTop = $currentActiveElement.position().top;
      })
      .on('clear.bs.scrollspy', function () {
        removeCurrentActiveClass();
      });

    function removeCurrentActiveClass () {
      $(tocSelector + ' ' + activeCurrentSelector)
        .removeClass(activeCurrentSelector.substring(1));
    }

    function processTOC () {
      getTOCMaxHeight();
      toggleTOCOverflowIndicators();
    }

    function getTOCMaxHeight () {
      var height = $('.sidebar').height() -
                   $tocSelector.position().top -
                   $('.post-toc-indicator-bottom').height();

      $tocSelector.css('height', height);

      return height;
    }

    function toggleTOCOverflowIndicators () {
      tocOverflowIndicator(
        '.post-toc-indicator-top',
        $tocSelector.scrollTop() > 0 ? 'show' : 'hide'
      );

      tocOverflowIndicator(
        '.post-toc-indicator-bottom',
        $tocSelector.scrollTop() >= $tocSelector.find('ol').height() - $tocSelector.height() ? 'hide' : 'show'
      )
    }

    $(document).on('sidebar.motion.complete', function () {
      processTOC();
    });

    $('body').scrollspy({ target: tocSelector });
    $(window).on('resize', function () {
      if ( $('.sidebar').hasClass('sidebar-active') ) {
        processTOC();
      }
    });

    onScroll($tocSelector);

    function onScroll (element) {
      element.on('mousewheel DOMMouseScroll', function (event) {
          var oe = event.originalEvent;
          var delta = oe.wheelDelta || -oe.detail;

          this.scrollTop += ( delta < 0 ? 1 : -1 ) * 30;
          event.preventDefault();

          toggleTOCOverflowIndicators();
      });
    }

    function tocOverflowIndicator (indicator, action) {
      var $indicator = $(indicator);
      var opacity = action === 'show' ? 1 : 0;
      $indicator.velocity ?
        $indicator.velocity('stop').velocity({
          opacity: opacity
        }, { duration: 100 }) :
        $indicator.stop().animate({
          opacity: opacity
        }, 100);
    }

  });
</script>

<script type="text/javascript" id="sidebar.nav">
  $(document).ready(function () {
    var html = $('html');
    var TAB_ANIMATE_DURATION = 200;
    var hasVelocity = $.isFunction(html.velocity);

    $('.sidebar-nav li').on('click', function () {
      var item = $(this);
      var activeTabClassName = 'sidebar-nav-active';
      var activePanelClassName = 'sidebar-panel-active';
      if (item.hasClass(activeTabClassName)) {
        return;
      }

      var currentTarget = $('.' + activePanelClassName);
      var target = $('.' + item.data('target'));

      hasVelocity ?
        currentTarget.velocity('transition.slideUpOut', TAB_ANIMATE_DURATION, function () {
          target
            .velocity('stop')
            .velocity('transition.slideDownIn', TAB_ANIMATE_DURATION)
            .addClass(activePanelClassName);
        }) :
        currentTarget.animate({ opacity: 0 }, TAB_ANIMATE_DURATION, function () {
          currentTarget.hide();
          target
            .stop()
            .css({'opacity': 0, 'display': 'block'})
            .animate({ opacity: 1 }, TAB_ANIMATE_DURATION, function () {
              currentTarget.removeClass(activePanelClassName);
              target.addClass(activePanelClassName);
            });
        });

      item.siblings().removeClass(activeTabClassName);
      item.addClass(activeTabClassName);
    });

    $('.post-toc a').on('click', function (e) {
      e.preventDefault();
      var targetSelector = NexT.utils.escapeSelector(this.getAttribute('href'));
      var offset = $(targetSelector).offset().top;
      hasVelocity ?
        html.velocity('stop').velocity('scroll', {
          offset: offset  + 'px',
          mobileHA: false
        }) :
        $('html, body').stop().animate({
          scrollTop: offset
        }, 500);
    });

    // Expand sidebar on post detail page by default, when post has a toc.
    NexT.motion.middleWares.sidebar = function () {
      var $tocContent = $('.post-toc-content');

      if (CONFIG.sidebar.display === 'post' || CONFIG.sidebar.display === 'always') {
        if ($tocContent.length > 0 && $tocContent.html().trim().length > 0) {
          NexT.utils.displaySidebar();
        }
      }
    };
  });
</script>



  


  <script type="text/javascript" src="/js/src/bootstrap.js?v=0.5.0"></script>



  

  
    
  

  <script type="text/javascript">
    var duoshuoQuery = {short_name:"joshuashaw"};
    (function() {
      var ds = document.createElement('script');
      ds.type = 'text/javascript';ds.async = true;
      ds.id = 'duoshuo-script';
      ds.src = (document.location.protocol == 'https:' ? 'https:' : 'http:') + '//static.duoshuo.com/embed.js';
      ds.charset = 'UTF-8';
      (document.getElementsByTagName('head')[0]
      || document.getElementsByTagName('body')[0]).appendChild(ds);
    })();
  </script>

  
    
  





  
  
  

  


</body>
</html>
